专职科研人员/博士后（精准医学遗传学和生物信息学）

一、研究团队/课题组情况介绍
中山大学中山医学院精准医学遗传学和生物信息学研究团队/课题组负责人李淼新教授为中山大学中山医学院 2016年“百人计划”引进人才，博士生导师，兼香港大学基因组研究中心荣誉助理教授。2013 年至 2016年在香港大学医学院担任研究助理教授培养了多名博士生和博士后。在高通量测序数据分析方法研究尤其是国际前沿的疾病基因定位大数据分析方法领域做出了多项开创性的工作，发表了多个广为使用的分析软件（KGG（********grass.cgs.hku.hk/limx/kgg）和KGGSeq（******** grass.cgs.hku.hk/limx/kggseq）等）。目前已经以第一作者或通讯作者（含共同）在
American Journal of Human Genetics (IF: 10.362五年平均)、
Genome Biology (IF: 11.3)、Nucleic Acids Research (IF: 10.162)、PLoSGenetics (IF: 6.1)、、Bioinformatics (IF:7.3)等杂志发表论文 20余篇。

实验室研究领域为国际前沿热门领域，已掌握多种前沿技术，并和领域内世界顶尖的实验室保持合作关系。实验室同时拥有强大的生物信息学研发团队，研究课题紧密结合医学临床需求，团队合作氛围浓厚。PI手把手传授专业的生物信息学和统计分析技能和研究方法、培养生物信息学的思维方式，学习做专业的生信。 详细信息请参考 ： ********。
课题组科研经费充足，科研条件优，数据量丰富。因课题组科研工作需要，现公开招聘专职科研人员和博士后若干。

二、 研究方向：
实验室将采用以计算为主的方式研究国际前沿的科学问题，主要研究兴趣是利用高通量测序技术结合基因组学、遗传学和分子生物学的方法研究基因型到疾病表型的相关性和内在生物学机制。具体包括如下方面：
构建统计或机器学习模型整合表观遗传学数据，对全基因组DNA序列变异分析，精准鉴定致病位点。
构建统计或机器学习模型整合基因组织特异表达数据，对全基因组DNA序列变异分析，精准鉴定致病基因。
研发基于单细胞高通量测序数据精细解析疾病遗传机理的分析方法。
研发快速处理大规模全基因组DNA/RNA测序数据的通用高效算法和软件。
应用多组学数据整合方法对具体疾病（包括肿瘤，精神病等）进行遗传学和生物信息学全面分析。

三、应聘要求：
1.有生物信息学、基因组学、计算机算法程序设计或者生物统计等计算背景之一者优先；
2.具有较好的中英文写作及交流能力；


四、应聘材料：
请应聘者将个人简历（含个人基本信息、学习经历、工作经历、科研业绩、联系方式、论文发表目录等）发送至邮箱 ********


职位福利：
1. 特聘研究员：要求38周岁以下，博士文凭及四项以上学术成果。工资待遇（税前30-36万）。
2. 特聘副研究员：要求38周岁以下，博士文凭及一项以上学术成果。工资待遇（税前19-25万）。
3. 博士后：要求35周岁以下，近3年取得博士后学位，海内外知名高校或研究机构的博士毕业生。工资待遇（税前20万）。


（注：1.专职科研人员为半独立性质，可申请各类科研项目；2.博士后在站期间，提供博士后公寓，按我校规定解决其子女入学问题；3.根据专职科研人员和博士后的实际能力和工作业绩，课题组发放额外***绩效补贴；4.专职科研人员聘期满后可择优晋升高级职称或高一级专职科研职位。）