Job Description
根据脱去病人敏感信息后的临床信息(如ICU流数据、出院诊断、病理检查报告),和标准医疗词典,辨别并标注病人的危急状况、主次要诊断、手术过程详情、检查结果、症状等信息。
机器学习程序也会对大量的此类文本进行标注。通过观察这些标注中的错误并总结共性,提出机器学习程序结构和参数上的修改方向。
和拥有十几年经验的生物信息专家、来自微软中国研究院和百度研究院的首席架构师、和临床医生,深入开发临床医学大数据的机器学习。
将为改善诊断准确度和精细程度,帮助患者获得更适合自己的治疗的方法和治疗机会,做出重要的贡献。
可以根据自己的生活方式,灵活地选择工作时间。
The Successful Applicant
临床医学专业硕士研究生及以上学历
或基础医学、药学等非临床专业硕士研究生及以上学历
熟练掌握中文医学概念。日常阅读英文文献并对英文医学词汇足够熟悉
能保证平均每周至少10小时工作时间,至少连续3个月的工作期