博士后（彭旗宇课题组）(J10420)

职责描述：
【课题组介绍】
加入深圳湾实验室彭旗宇课题组，站在国际分子影像技术的前沿，开启您的科研梦想，共同推动人类健康事业的发展！

研究机构：深圳湾实验室 生物医学工程研究所
工作地点：广东省深圳市光明区高科创新中心A座

我们是谁
彭旗宇研究员现任深圳湾实验室资深研究员、生物医学工程研究所所长、深圳湾-中大七院分子影像中心联合负责人，兼任深圳湾实验室工会副主席。彭旗宇博士毕业于清华大学，曾在斯坦福大学从事博士后研究，在美国劳伦斯伯克利国家实验室工作16年，担任终身科学家。他是两项国际重大合作项目（OpenPET、EXPLORER PET）的发起成员，发表论文180余篇，拥有专利70余项。

我们的理念
*开放合作，卓越科研
*自强不息，不惟出身
*知行合一，守信感恩
*厚德载物，心向光明

我们的成就
先进分子影像实验室（Advanced Molecular Imaging Laboratory，AMIL-SZBL）由彭旗宇研究员于2022年全职回国后创建，团队专注于医学核技术的创新，涵盖医学核设备、核素探针、数据标准与人工智能、科学与临床应用、产业转化等领域。在短短两年内，我们取得了多项全球领先的成果：
#主持深圳湾实验室首个国家自然科学基金重大科学仪器研制项目。
#创建深圳湾实验室首个临床合作中心（深圳湾-中大七院分子影像中心）和首个转化公司（湾影科技公司）。
#成功研发一系列国际领先的先进分子影像设备：
*高分辨率小动物PET/CT、小动物PET/MRI、大动物PET/CT。
*穿戴式小动物脑部PET。
*世界首台穿戴式可移动人脑TOF-PET。
*全球第二台脑部专用PET/CT。
*全球第二款2米长全视野高清人体PET/CT。

【招聘方向】
我们致力于先进医疗技术的研究、开发、应用和临床转化，特别关注PET和SPECT分子影像系统。现诚邀具有远大抱负的优秀人才加入我们，共同开拓医学影像的未来！
1. 分子影像技术及科学和临床应用研究
研究领域：模式动物功能成像、神经和精神疾病机制及诊疗、肿瘤机制及诊疗、心血管疾病机制及诊断技术等。
优先考虑：博士期间研究方向与脑科学、肿瘤学、心脏学等相关的候选人。
2. 生物医学成像算法研究
研究内容：PET、SPECT、CT图像重建算法，包括实时动态、低剂量、超分辨率图像重建和补偿算法，功能分子影像的定量和统计分析，多模态图像融合，IGRT和BGRT算法等。
3. 高端影像设备核心部件及系统研发
研究方向：PET、SPECT、CT、MRI等先进影像设备核心部件及系统研发；Linac、Proton等放疗系统核心部件研发，以及IGRT、BGRT放疗技术及系统研发。

【工作内容】
1. 在课题组长的指导下开展高水平科研工作，亦欢迎自带课题的优秀博士加入合作。
2. 与多学科团队的科学家、临床医生和工程师合作，参与正电子发射成像系统（PET）及关键核心技术的研发。
3. 协助或独立申请国家、省、市各级科研项目和基金，积极发表高水平论文。
任职要求：
【岗位要求】
1.学历背景：已获得或即将获得物理、电子、生物医学工程、计算机、自动化等相关专业博士学位。
2. 研究经验：在博士期间从事PET、CT、MRI、辐射探测等相关研究者优先。
3. 科研能力：对科研充满热情，具备独立开展科研工作的能力，拥有良好的英文阅读和写作水平。
4. 成果体现：在本专业主流期刊发表或即将发表研究论文。
5.个人素质：具备优秀的学术道德和职业操守，良好的沟通能力和团队合作精神，勤奋踏实，积极进取。

【薪资待遇】
1. 丰厚薪酬：年薪40-55万元人民币（包括深圳市每年18万元免税补助）。对于入选“奋楫博士后”项目的优秀人才，实验室提供额外10万元/年（税前）的生活资助，期限不超过3年。具体薪酬可根据您的经验和成果面议。
2. 完善保障：按照深圳市最高比例缴纳五险一金，享受国家法定节假日和带薪年休假。
3. 员工福利：年度健康体检、补充医疗保险、免费班车、员工活动、节日慰问等。
4. 科研环境：提供国际一流的研究条件和工作环境，包括充足的研究经费、先进的技术平台和多元化的人才资源，科研方向具有高度自由度。
5. 职业发展：全力协助申请各级人才计划、科研项目及荣誉称号，支持您的职业发展和学术提升。
6. 出站支持：根据您的能力和意愿，可申请留任本课题组或推荐至国内外高水平实验室继续深造。留深工作者可申请深圳市30万元博士后出站资助，留光明区工作者可额外申请光明区30万元生活资助（分3年发放）。
7. 生活关怀：协助办理深圳市户口、申请公租房、子女入学等事宜，让您在深圳安心工作、舒心生活。

【应聘资料】
#初次申请：
详细的中英文个人简历，包含研究兴趣、职业目标、主要研究技能、科研经历、成果和获奖情况。
#面试后可能需要：
*个人陈述（研究兴趣和未来计划）。
*代表性论文全文。
*其他能证明科研能力的材料。
*三位推荐人的联系方式及至少两封推荐信。

以上材料可通过1）邮件发送至下方邮箱，或2）在线提交申请。