服务于智慧分诊系统
关键技术:客户画像、医生画像、Bert BiLSTM-CRF、XgBoost、Flask 项目介绍:大数据分析精准识别客户疾病,智能推荐诊疗医生,提升疗效和客户满意度。
1)疾病识别模块:多源异构疾病数据抽取算法。数据源 1:客户主诉,训练疾病命名实体识别模型BERT BiLSTM-CRF 提取疾病类型;数据源 2:体检报告,应用正则表达式从半结构化报告中提取异常指标,依据正态分布模型计算疾病严重程度。
2)智能推荐模块:数据清洗和数据分析,构建客户画像/医生画像,应用 XgBoost 模型推荐医生。
3)系统部署:基于 Flask 框架,结合 gunicorn 进行高并发部署。