医学信息学博士后-李姣课题组

一、合作导师
李姣，研究员，博士生导师，博士后合作导师，学科带头人。开展医学数据挖掘、知识图谱构建、医学智能计算等关键技术研发。担任中华医学会医学信息学分会副主任委员，医学大数据与人工智能学组组长，中华医学会第二十六届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会委员兼秘书长，中国预防医学会生物信息学分会委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员。担任国际期刊ArtificialIntelligence in Medicine和Data Intelligence编委、《医学信息学杂志》副主编。
李姣博士课题组承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京自然科学基金重点项目，中国医学科学院医学与健康科技创新工程等课题研究。其研究成果发表在国际医学信息学领域期刊上，发表学术论文90余篇，授权发明专利10项。
研究方向：医学信息学、医学人工智能技术、医学数据挖掘、人机交互技术。

二、基本条件
1. 符合国家博管会《博士后管理规定》中对于入站人员的要求；
2. 符合合作导师专业背景要求；
3. 进站时年龄在35周岁及以下；
4. 进站6个月内获得博士学位，或获得博士学位不超过三年；
5. 品学兼优、身心健康，具有较强的分析问题能力、逻辑思维能力、语言和文字表达能力，良好的沟通能力和团队合作精神；
6. 能够独立进行科研工作并撰写科研论文，以第一作者在相关领域的SCI收录刊物上至少发表论文1篇；
7. 申请者能够保证在站期间全职从事博士后研究，不招收在职人员。

三、专业背景要求：
1.本课题组研究方向为多学科交叉，欢迎有下列专业方向或研究背景的博士报名：医学信息学，计算机科学与技术，生物医学工程，公共卫生与预防医学。
2.在国际医学信息学期刊发表过原创性研究。
3.具有医学人工智能产品研发经历的申请者，优先考虑。

四、薪酬待遇
1. 支持申请“协和青年学者支持计划”和“协和海外（港澳台）青年学者支持计划”（院校每年资助人数共100名左右；一个资助周期3年，总计资助时间不超过6年）。
入选协和青年学者和协和海外（含港澳台）青年学者计划，分别给予不低于40万元/年、50万元/年（含住房补贴）的薪酬待遇。
2. 未入选上述计划者薪酬18万元/年起。
3. 享受职工福利待遇及社会保险和住房公积金待遇。