岗位职责:
1. 与药物研发科学家合作,尝试使用机器学习和深度学习的手段解决新药研发全流程中抽象出来的各类问题,包括不限于药物小分子化合物的表示、小分子化合物的性质预测、新颖小分子化合物结构,小分子化合物合成路径优化等等;
2. 跟进人工智能前沿进展,理解生命科学及新药研发的领域问题,不断追求创新高效的解决方案;
3. 推进解决方案的工程落地和性能优化,完成高质量交付任务。
职位要求:
1. 计算机、数学、生物信息等相关专业,硕士以上学历;
2. 熟悉python编程语言,熟悉常用包的使用,如Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, Seaborn;
3. 熟悉机器学习及深度学习领域的基础理论知识,在某一应用领域(如NLP、CV、搜索、推荐、语音等)有一年以上实际的项目经验,熟练使用Tensorflow/Theano/Torch等框架;
4. 对生命科学有深厚兴趣,在药物/生物/医疗健康/化学等领域有相关经验者优先;
5. 发表过顶级机器学习期刊(如icml, nips, cvpr等)优先。